Public release from ruodoo-project: 19.0 - 2026-05-10 21:19:01 UTC

mklab_base_indicators_report/models/__init__.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+from . import hg_index

mklab_base_indicators_report/models/hg_index.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+from odoo import models, fields, api
+import networkx as nx
+import matplotlib.pyplot as plt
+import io
+import base64
+import logging
+
+class HgIndex(models.Model):
+    _inherit = 'hg.index'
+
+    def generate_graph_image(self):
+        hg_link = self.env['hg.link'].search([('source_id','=', self.node_id.id)])
+        nodes = self.node_id | hg_link.mapped('target_ids')
+        internal_code = self.internal_code_id
+        Index = self.env['hg.index'].sudo()
+        Index_by_code = Index.search([('internal_code_id','=', internal_code.id)])
+
+
+        G = nx.DiGraph()
+
+        # Добавляем все вершины: node_id и related_ids
+        # Используем node_id.id как ключ, но для отображения можно имя
+        for rec in hg_link:
+            if rec.source_id:
+                node_key = rec.source_id.name
+                # Добавляем узел с именем, например, названием
+                label_value = sum(Index_by_code.mapped('current_value'))
+                G.add_node(node_key, label=label_value)
+
+                # Добавляем связанные узлы как отдельные вершины и ребра
+                for related_node in rec.target_ids:
+                    related_key = related_node.name
+                    label_values = Index_by_code.filtered(lambda r: r.node_id == related_node)
+                    label_value = sum(label_values.mapped('current_value'))
+                    G.add_node(related_key, label=label_value)
+                    G.add_edge(node_key, related_key)
+
+        # Определяем расположение узлов
+        pos = nx.spring_layout(G, seed=1)
+
+        plt.figure(figsize=(10, 8))
+
+        # Рисуем граф без автоподписей (with_labels=False)
+        nx.draw(G, pos, node_size=3000, node_color='lightblue', with_labels=False)
+
+        # Формируем словарь меток с безопасным приведением к числу
+        labels = {}
+        for n, d in G.nodes(data=True):
+            try:
+                label_value = float(d.get("label", 0))
+                labels[n] = f'{n}\n{label_value:.2f}'
+            except (ValueError, TypeError):
+                labels[n] = f'{n}\n{d.get("label", "")}'
+
+        # Отрисовываем метки отдельно
+        nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels)
+
+        # Сохраняем рисунок в буфер
+        buf = io.BytesIO()
+        plt.savefig(buf, format='png')
+        plt.close()
+        buf.seek(0)
+
+        # Кодируем изображение в base64 для отображения в вебе
+        image_data = base64.b64encode(buf.read()).decode('utf-8')
+        return image_data