Номенклатурный производственный план на основе прогнозов (mklab_forecast_mrp)

Описание

Модуль автоматизирует цикл планирования производства на основе анализа истории продаж:

Прогнозирование спроса — анализирует заказы продаж за последние 12 месяцев с учётом дня недели и месяца года (сезонность). Нормализует исторические данные по прошедшим акциям и применяет ожидаемый рост, если на прогнозируемую дату запланирована маркетинговая акция.
Планирование производства — по готовому прогнозу одним действием создаёт заказы на производство (mrp.production) для всех позиций.
Автоподбор ведомости материалов — для каждого продукта автоматически находит спецификацию (BOM), для которой все компоненты есть на складе в нужном количестве.
Маркетинговые акции — ведёт реестр акций с датами отгрузки и продаж на полке, привязывает к акции продукты (со скидками и ожидаемым ростом) и контрагентов.
Анализ влияния скидок — мастер-форма для расчёта фактического роста продаж при заданной паре скидок (наша скидка + скидка на полке) на основе реальной истории заказов.

Установка

Требования

Odoo 19.0
PostgreSQL 16+
Python 3.10+

Ручная установка

Скопировать папку mklab_forecast_mrp в директорию addons вашего Odoo.
В odoo.conf добавить путь к папке в addons_path.
Перезапустить Odoo.
Настройки → Приложения → убрать фильтр "Приложения" → найти mklab_forecast_mrp → Установить.

Как пользоваться

После установки в главном меню появится раздел План с тремя подразделами.

Стимулирующие мероприятия

Перед работой с прогнозами заведите акции.

План → Стимулирующие мероприятия → Мероприятия → Создать

Поле	Описание
Дата начала/окончания отгрузок	Период, когда товар отгружается по акции
Дата начала/окончания продаж на полке	Период продаж у покупателя
Продукты	Список товаров с размером скидки и ожидаемым ростом продаж (%)
Контрагенты	Если заполнено — акция действует только для указанных контрагентов

Прогнозирование и план производства

План → Планирование → Прогнозы → Создать

Шаг 1. Указать дату прогноза и при необходимости ограничить список контрагентов.

Шаг 2. Нажать Заполнить строки — автоматически добавятся все продукты с флагом "Участвует в прогнозах" (настраивается на карточке продукта).

Шаг 3. Для каждой строки доступны действия:

Прогноз — рассчитать прогнозное количество на основе истории продаж
Факт — подтянуть фактические данные по заказам и отгрузкам за эту дату
Подобрать ВМ — найти ведомость материалов, для которой все компоненты есть на складе

Шаг 4. Включить флаг Отправить на расчёт — фоновый cron пересчитает строки автоматически (по 5 штук за итерацию).

Шаг 5. Нажать Создать заказы на производство — для всех строк с заполненным прогнозом и ведомостью материалов будут созданы заказы на производство.

Шаг 6. Нажать Утвердить для фиксации прогноза.

Поле Ожидаемый рост при акции, % — применяется как коэффициент роста, если на прогнозируемую дату найдена акция, но продукт не указан в её составе явно.

Анализ влияния скидок

План → Анализ данных → Мастер анализа данных

Позволяет оценить, насколько реально выросли продажи при заданной паре скидок в указанный период.

Указать период анализа и точность сопоставления скидок (±%).
Добавить строки: продукт + наша скидка + скидка на полке.
Нажать Расчёт — система сравнит средние продажи в дни акции и без акции и выведет процент роста.

Настройка продуктов

На карточке продукта (Инвентарь → Продукты) доступны дополнительные поля:

Участвует в прогнозах — продукт будет включён при автозаполнении строк прогноза

На карточке ведомости материалов:

Виртуальная — пометить BOM как сгенерированный автоматически (такие BOM пропускаются при автоподборе)

6.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape